dlss是什么功能,DLSS是什么技术

题图来自Unsplash，基于CC0协议

导读

Deep Learning Super Sampling（深度学习超级采样），简称 DLSS，是英伟达一项显著提升游戏体验的核心显示技术。这项技术的核心理念非常有革新性：它利用人工智能，特别是深度学习技术，来分析和重建游戏画面，而不是传统的简单缩放。

运行游戏时，显卡实际上不会以全分辨率进行每一帧的画面最终渲染。NVIDIA 的 DLSS 技术会选择一个较低的内部渲染分辨率来执行关键的图像处理工作。这个步骤可以减少显卡在图像计算上的负载，从而在不降低最终输出画质的前提下，实现惊人的性能提升。

接下来，引擎会根据之前渲染的低分辨率目标图像，结合输入的原生分辨率，计算出最合适的超分辨率模型。一个关键因素是这一过程通常是离线预训练好的。NVIDIA 通过对大量游戏《堡垒之夜》《使命召唤：战区》等真实画面数据集进行机器学习训练，优化了模型。

然后，在实际游戏中，当画面需要输出时，DLSS 技术会利用英伟达 GPU 中的 Tensor 核心，几乎是实时地应用这个训练好的 AI 模型。它的任务是在非常快的速度下，将这张原始的低分辨率图像智能放大，精准地重建出与原生分辨率极其相似的高质量画面，每一处细节线条都非常清晰。

这个由 AI 完成的超分辨率过程不仅仅是简单的像素数量增加，它能智能地理解游戏场景，区分物体、光影、反射甚至反射细节，从而去伪影、减少锯齿，提供自然平滑且具有真实感的画面。比如从 900p 到 1440p，甚至到 4K 分辨率的跳跃，DLSS 都能做到不牺牲锐利度的同时，保持流畅度。

更重要的是，独特的 DLSS 算法结合了 NVIDIA 的多重分辨率渲染技术，能够兼顾驱动效能，在采样精度、锐利度和解锁剩余性能之间取得最佳平衡。这通常意味着同一款显卡可以在更高的分辨率下以更流畅的帧率运行游戏，享受更沉浸、更清晰的游戏体验。

目前，NVIDIA 推出了多个 DLSS 版本，每一版都带来性能、支持范围和画质的提升，例如以前的 DLSS v2.0、DLSS v2.3 及最新的 DLSS v3。虽然 DLSS 简明直接，但需要运行 GeForce 或 Quadro 显卡，并且通常需要特定游戏或应用程序的支持才能发挥其效果。

总的来说，作为 GPU 图形处理领域的一大飞跃，DLSS 由 NVIDIA 持续发展，它已经从一个概念成就了一个行业，并且仍在不断演进，为PC和数据中心带来了由 AI 动力驱动的未来。能否发挥作用，主要看你的显卡是否已经配备了 Nvidiatensor core，以及你所玩的游戏或应用程序是否已启用这一技术。